営業
商談後の提案を、もっとスムーズに。
- 困りごと
- 商談後の提案書やお礼メールに時間がかかる。
- 使う資料
- 商談メモ・商品資料
- 作るもの
- 提案書の構成と、お礼メールの下書き
人が確認すること：顧客の要望・商品情報・約束する内容を確認。
法人向け AI研修・業務整理
AIを学ぶ。
自分たちの仕事で、
使えるようになる。
貴社のオフィスへ伺い、実際の業務データを使って学ぶハンズオン研修。参加者自身がPCを操作し、メール・資料づくり・情報整理など、日々の仕事に使える手順を身につけます。
貴社に合う研修を相談する内容が決まっていなくても、ご相談いただけます。
AIエージェントとは？図解で見る
画像は研修のイメージです。
こんな状態から、ご相談ください。
- AIに興味はあるが、何に使えばよいか分からない
- 一部の社員だけが使っていて、社内に広がらない
- 毎日の作業を減らしたいが、何から変えるか決められない
訪問型・実務ハンズオン
いつもの職場で、
いつもの仕事を、AIと。
講師の操作を見るだけでなく、参加者自身がAIに依頼し、出てきた結果を確認・修正します。つまずいたところをその場で相談しながら、貴社の業務に合う使い方を一緒に作ります。
使用するデータとAIへの入力範囲は事前に確認します。個人情報・機密情報は貴社のルールに沿って扱い、必要に応じて匿名化したデータやサンプルに置き換えます。
研修で取り組める活用例
貴社の仕事に近いテーマを選び、実際に手を動かして学びます。以下は演習テーマの例であり、研修の導入実績ではありません。
マーケティング
商品資料から、発信の下書きを。
- 困りごと
- 記事やSNS投稿のネタ出し・執筆が進まない。
- 使う資料
- 商品説明・過去の投稿・表現ルール
- 作るもの
- 記事の構成と、SNS投稿の下書き
人が確認すること：事実関係・ブランドの表現・掲載内容を確認。
事務・経理
売上データを、読みやすい報告書に。
- 困りごと
- 毎月の集計と報告書作成を手作業で繰り返している。
- 使う資料
- 売上CSV・既存の報告書様式
- 作るもの
- 集計表と、月次報告書のたたき台
人が確認すること：集計条件・計算結果を元データと照合。
採用
求人票と応募者への案内を整える。
- 困りごと
- 求人票の更新や応募者への案内文づくりに手がかかる。
- 使う資料
- 募集要項・職務内容・案内テンプレート
- 作るもの
- 求人票と、面接案内メールの下書き
人が確認すること：募集条件・案内日時・表現を担当者が確認。
社内教育
マニュアルから、質問への回答案を。
- 困りごと
- 同じ質問への回答や、資料を探す時間が多い。
- 使う資料
- 社内マニュアル・よくある質問
- 作るもの
- 参照箇所が分かる回答案と、FAQのたたき台
人が確認すること：参照元・情報の更新日・回答の正確性を確認。
カスタマーサポート
お問い合わせに、返信案を用意。
- 困りごと
- よくある質問や利用案内の返信文を、その都度作成している。
- 使う資料
- 匿名化した問い合わせ例・FAQ・対応ルール
- 作るもの
- 担当者が確認して使う返信の下書き
人が確認すること：対応ルールとの整合を確認し、判断が必要な内容は担当者へ引き継ぐ。
演習は対象者の習熟度と研修時間に合わせて選びます。資料は事前に確認し、必要に応じて匿名化・サンプル化します。
貴社の業務を題材に相談する研修で目指すこと
学んだことを、
仕事に持ち帰る。
使い方の説明と、実務に沿った演習を組み合わせます。貴社の業務に合わせて、仕事で使える成果物を一緒に作ります。
繰り返し使えるテンプレート
メールの返信案、会議の要約、報告書のたたき台。貴社の仕事に合わせたAIへの依頼文と、確認ポイントをまとめます。
例：返信文の作成テンプレート
人とAIの役割が分かる業務フロー
情報を用意する人、AIに任せる作業、確認する人を整理。職場で試すときに迷わない手順を作ります。
例：報告書を作成・確認する手順
次に取り組む業務のリスト
時間がかかる作業や繰り返しの多い業務を洗い出し、効果と取り組みやすさから改善の順番を決めます。
例：業務一覧と改善の優先順位
貴社の仕事と習熟度に
合わせて組み立てます。
以下は研修テーマの例です。対象者・業務・利用できるツールを確認して、必要な内容を選びます。
AI活用の基礎
まずは、日々の仕事で使ってみる。
初めてAIを使う方・全社員向け
- 依頼の仕方と、回答を確かめるポイント
- メール・議事録・資料の下書きを作る演習
- 社内情報の扱い方と利用ルールの整理
Claude Code活用
ファイルを使った仕事を、AIと進める。
実務担当者・業務改善の担当者向け
- 作業環境と権限を確認し、基本操作を体験
- サンプル資料やCSVを使った整理・集計の演習
- 結果の確認、修正、再利用する手順の整理
業務整理・自動化設計
AIを使う業務と、人が担う仕事を決める。
管理職・部門責任者・導入担当者向け
- 業務の棚卸しと、困りごとの見える化
- AIエージェントに任せる範囲と確認工程の設計
- 効果・費用・実現性を踏まえた優先順位の検討
利用するAIサービスやアカウント、PC環境は事前に確認します。演習には公開情報やサンプルデータを使うことも可能です。
ご相談から、職場での実践へ。
- STEP 1
課題を聞く
対象者、今の使い方、困っている業務を確認します。
- STEP 2
内容を決める
使う資料・データ、PC・アカウント環境を確認。内容・時間・費用をご案内します。
- STEP 3
手を動かして学ぶ
貴社のオフィスで、参加者自身がAIを操作。講師と一緒に成果物の確認・修正まで進めます。
- STEP 4
次の取り組みを決める
職場で試す業務と手順、改善の優先順位を整理します。
実施条件・費用
人数・内容・時間に応じて、個別にお見積もりします。
対象部署、参加人数、ご希望の時期・訪問先をお聞かせください。研修内容と必要な準備、ツール利用料の有無を確認し、訪問に伴う交通費等を含め、お申し込み前に費用をご案内します。
まだ決まっていない項目は、相談しながら整理できます。
よくあるご質問
- AIをほとんど使ったことがなくても参加できますか？
- はい。利用経験を事前に確認し、基本操作から学べる内容に調整します。参加者の習熟度に差がある場合もご相談ください。
- Claude Codeだけの研修も相談できますか？
- 可能です。対象業務と参加者の経験に合わせて、環境の準備から実務を想定した演習まで内容を組み立てます。
- 業務データを外部AIに入力する必要がありますか？
- 実データの持ち込みは必須ではありません。公開情報やサンプルデータでも演習できます。利用する情報の範囲は、貴社のルールを確認して決めます。
- 研修を受けたら、AIエージェントの導入も必要ですか？
- 研修のみでもご依頼いただけます。業務整理の結果、構築が必要な場合に、別途ご相談いただく流れです。
AI研修のご相談
「何から始める？」
から、一緒に。
研修で扱いたい業務や、社内で困っていることをお聞かせください。分かる範囲で、参加人数・対象部署・希望時期を添えていただくとスムーズです。